Ах, эти учителя! Они словно герои старой комедии: «Все меняется, а я все на доске мелом пишу».
Но вот пришла эпоха, когда даже самые стойкие педагоги вынуждены признать — искусственный интеллект уже не просто шутит в углу класса, а уверенно шагает по учебным заведениям с блокнотом и калькулятором. Если бы в 2016 году кто-то сказал учителям: «Ваша работа скоро уйдет в отпуск на неопределенный срок», они бы, наверное, ответили: «Да ладно, у нас же дети с вопросами приходят». А тут – бац! – AlphaGo обыграла чемпиона мира по древней игре Го.
И не просто обыграла, а сделала это со счетом 4:1. Представьте себе ситуацию: вы всю жизнь играете в шахматы с дедом Васей и вдруг приходит робот и говорит: «Спасибо за партию, я теперь главный стратег». Вот так же и учителя почувствовали себя после этой новости.
Го — это как шахматы для магов. Сложность игры настолько велика, что казалось невозможным создать машину, которая могла бы победить профессионала.
Но AlphaGo показала всем нам урок: машины не только умеют считать ходы наперед, но еще и творчески подходят к делу. Это как если бы ваш калькулятор вдруг начал рассказывать анекдоты про математику и предлагал вам нестандартные решения задачек. Ли Седоль, чемпион мира по Го, честно признался — да, машина выиграла у меня, но человечество она пока не побеждает.
Ну конечно! Ведь пока роботы не научились пить чай с печеньками и жаловаться на погоду — мы остаемся на коне.
А теперь представьте учеников современного поколения — они хотят учиться быстро, весело и чтобы сразу было видно результат.
Никакой скучной зубрежки или томительных лекций про то, как Пифагор открыл свой знаменитый треугольник. Современный студент хочет «персонализированное обучение» — чтобы учеба была как Netflix: включил то, что интересно именно тебе и получил удовольствие без рекламы (ну или почти без нее).
А что делает учитель? Он пытается подстроиться под каждого ученика так же ловко, как кот пытается поймать лазерную точку на стене — вроде старается, но результат непредсказуем.
И вот тут вступает в игру ИИ с его нейросетями и языковыми моделями. Они готовы помочь каждому ученику найти свой путь в мире знаний быстрее любого преподавателя со стажем.
Учителя становятся скорее наставниками или даже гидами в лабиринте информации — только вот иногда кажется, что этот лабиринт строят сами роботы.
Но давайте будем честными: технологии развиваются бешеными темпами. Если раньше учитель мог гордо сказать «Я знаю все о своем предмете», то сейчас он скорее скажет «Я знаю столько же сколько мой смартфон». И это нормально!
В конце концов, кто из нас не пользовался Google во время экзамена хотя бы мысленно? Только вот теперь Google стал умнее и может подсказать не просто ответ на вопрос из учебника 1987 года выпуска.
Кстати говоря о практике применения технологий — Китай уже давно использует ИИ для персонализации обучения своих школьников так активно, что некоторые дети там знают о нейросетях больше своих родителей (и могут объяснить им почему Siri иногда тупит).
США тоже не отстают: там ИИ помогает анализировать успехи студентов и подсказывает преподавателям новые методики обучения быстрее любых конференций педагогического сообщества.
Россия же… ну Россия идет своим путем — иногда кажется медленно и задумчиво. Но знаете что? Даже самый старый преподаватель может удивить своей адаптивностью! Вот представьте себе анекдот:
— Почему русский учитель всегда опаздывает?
— Потому что он ждет момента когда технологии догонят его методы!